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一个新的方法使人工智能模型获得了人类“联想”的能力,甚至可以使其识别出以前从未见过的东西。
伊利亚(IliaSucholutsky)是加拿大滑铁卢大学的博士生,他的博士导师马赛厄斯·尚劳(MatthiasSchonlau)
教授也是第一个提出“少一次”样本学习的概念和方法,并由此为人工智能技术的发展提供了新的思路。
2020年9月,有关研究论文在预印本网站arXiv上发表,论文标题是“‘LessThanOne’-
ShotLearningearningNClassesFromM伊利亚告诉DeepTech,他们的研究表明,对于机器学习模型,理论上可
以通过两个样本(example)来训练模型学会识别任意数量的类别(class)。
谁也不知道,一旦这种方法被实现了大规模应用,人工智能将会有怎样的爆发。
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